在双重循环的新发展模式下，大型市场优势正在转化为品牌发展的巨大空间。同时，随着消费升级和消费者需求的持续变化，鞋服行业必然从传统零售模式向新的零售模式转变。

在新的时间节点，鞋业企业如何全面建立以用户为中心的数字化运营能力，适应新的形式，获得新的突破，成为行业的共识。首先把握数字时代给予的机会，能够用数字武装起来的人，首先要从围绕数据资源、产业生态的竞争中发挥才能。

例外服饰作为国内现存时间最早的设计师品牌，非常重视数字化建设。7月14日，远视数据和例外服饰启动了BI数据智能分析项目，正式开始合作。双方在第一阶段，围绕例外服饰现有的数字化需求和痛点，融合例外服饰的多数据源，通过数据价值链，共同构建一站式智能数据分析平台。

同时，远视数据也为例外服饰的数字化转换制定了“4化”的目标。一体化、精密化、自动化和决策化、全方位、多阶段都是例外的数字化之路。

1.建立自上而下的数据分析系统

作为国内初期的设计师品牌，例外服饰一直在摸索数字化的道路。在CRM系统、pOS系统、ERP系统、财务管理系统等信息管理系统及相关信息化基础建设方面进行了阵容建设。

但是，随着企业的快速发展，企业的数据资产也越来越丰富，对公司内部数据分析的要求也越来越高。其中，如何统一数据的口径，实现数据源的整合，通过数据链接，成为例外服饰数字化过程中应该最先解决的问题。

远视数据为异常服饰构建了一站式智能数据分析平台，融合了多元数据系统，破坏了数据孤岛，实现了数据统一化管理。另外，为例外服装构建了自上而下的数据分析系统。

通过高效的数据分析平台，例外服饰可以实现各业务环节数据的实时、自动化处理。把一线业务人员从基础的繁杂数据处理中解放出来，把更多的精力投入到经营分析中。

2.数据驱动的精密化运营、

制作企业的“决策脑”

鞋子和衣服的时尚行业一直具有非标准化、市场变化速度快的特点。在竞争激烈的市场竞争中，为了保持自身的差异化和核心竞争力，需要通过数字化来改造信息系统，对运营观念进行革新性的反复。

为了更好地支持例外服饰的精密化运营，远见数据对特别不同的业务指标配置核心管理层、各级管理层和第一线业务人员的数据看板，阶段性地配置智能警告功能，实现企业业务指标的分层管理控制如果发现业务经营异常，可以提前报警。协助各级部门尽快发现和解决问题。

图源：远视数据演示系统

在第一阶段的合作中，观远数据将围绕消费者分析、商品运营等核心场景监控综合股价经营的健康，跟踪在线线下业务的异常情况，今后双方将对AI场景运营进行更深的合作和探索帮助例外服更好地连接人的货物场，构筑企业的“决策脑”。

客户是

远视数据对数据价值的应用有着非常深刻的理解。产品本身用自助操作很方便。此外，还有非常丰富的鞋服时尚行业实践。这次合作将更好地实现例外服饰的数据应用，期待着企业的精密化运营和全体员工的数据赋能。

到目前为止，观远数据已服务于低价、特步、赫基集团、滔滔不绝的运动、江南布衣、Lily商务时尚等众多鞋服时尚品牌。远视数据具有“使决策更智能”的使命，帮助例外服饰不断更新、优化产品，提高消费者体验，传递品牌价值，实现数字化多接点、多场景、全链接赋能。

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