自2014年《智慧社区建设指南(试行)》在住建部发布以来，智慧社区在中国已进入第七个年头。

期间不乏外部红利，互联网、AI、新基建、5G等利好因素频频出现，“社区即将被颠覆”的观点一度深入人心。但在大多数智慧社区演示中，智慧的“理想国度”并未能点亮中国数千个社区，甚至一些被视为智慧社区标杆的案例，大多停留在只有硬件的“无线城市”阶段。

为什么在利好因素层出不穷的情况下，智慧社区依然陷入“七年之痒”？

在智慧社区“蒙眼跑”一段时间后，似乎有必要暂时停下来回顾一下走过的弯路。除了技术、红利、商业前景等客观因素外，可能还有一些“小问题”在智慧社区想要走出“苦梅”局面时，会被习惯性地忽略。

01被低估的无形因素

稍微观察一下智慧社区，不难得出这样的结论：现阶段的智慧社区已经成为名副其实的“红海race”。

像鲨鱼一样嗜血的互联网巨头正在利用这个机会。腾讯，阿里，京东等人试图在社区中自下而上拓展复刻，从电商、服务、社交等维度切入，然后依托物联网、云计算等技术，打造一个又一个智慧社区服务平台。

寻求新蓝海的房地产制造商也在等待机会。万科， 碧桂园， 恒大等龙头房企都已开始行动，以自身赛道优势切入智慧社区，通过自研或外部合作弥补技术短板，试图在智慧社区“登月第一”。

IT公司和AI企业家也在考虑智能社区。前者想以安全为入口拓展主渠道，后者则计划在计算机视觉、机器学习等技术上分一杯羹。在各种力量发起的“圈地运动”中，智慧社区在资本市场没有风头。

遗憾的是，各种各样的参与者都没有交出一份出色的成绩单，因此外界指出了两个显著的缺点：

一是基础计算能力的限制。各种力量的布局确实推动了社区的智能化。越来越多的智能设备被布置在新建或改造的社区中，收集了大量的数据资源，这些数据资源会受到计算能力和算法缺点的限制。这些数据没有被智能地分析和处理。即使是一些号称智慧社区的社区，依然用传统的人力监控几个摄像头，所谓的“智能”最终停留在纸面上。

二是技术标准的桎梏。由于不同的力量在软硬件应用、服务等方面有不同的标准。服务与生态无法有效融合，“智慧社区”覆盖的场景支离破碎、单一，最终只能限制居民的需求。虽然有一些“玩家”想做出积极的改变，但策略是盲目地进行服务的堆叠，导致智慧社区普遍浮于表面，无形中牺牲了用户体验

对于这些痛点，外界的反应往往是被批评的智慧社区的参与者在打自己的仗，缺乏顶层设计，为了智能而智能.以至于他们低估了核心的隐形因素：智慧社区是一个系统工程，不仅涉及IoT、AI、大数据等软硬件的统筹，还涉及系统架构的高度专业性和复杂性。同时也要解决计算成本高、兼容性差、场景适配性差等一系列问题。它不仅需要强大的技术硬实力，还需要足够的资本来支撑。

这样一来，小技术人无力应对，巨头不愿精耕细作，智慧社区长期陷入几乎无法解决的瓶颈。

02行业需要潜在的创新

现代管理之父彼得德鲁克，曾经说过：“动荡时期最大的危险不是动荡本身，而是仍然按照逻辑做事

同样的原则也适用于智能社区。在房地产市场走下坡路的背景下，深陷危机的房地产厂商逐渐开始转变智慧社区路线，从单枪匹马演变为产业链上下游合作。“互联网巨头地产厂商”的组合几乎成为一种新范式。

一些懂场景、有技术、有资源的头部企业也开始进行与智慧社区相关的底层技术创新。比如，IpO受阻的AI独角兽放弃了算法制胜的商业逻辑，盯上了包括人工智能芯片在内的新方向。其中，依图科技已明确表示，计划推出覆盖云、边缘、终端的AI计算产品，智慧社区将是应用场景之一。

在刚刚结束的第六届绿色智慧社区和智慧城市产业峰会上，被视为AIoT领域“隐形冠军”的海纳云，也释放了新的信号，针对智慧社区边缘和中心计算能力不足，能够在不同场景下即插即用的问题，正式推出了名为“天神一号”的AI超融合一体机。

与以GpU为核心的传统算力设备不同，“天神一号”采用异构计算单元，集群CpU、NpU和MCU，实现低成本计算供电。在计算能力的基础上，内置了39种基于场景的算法，其中包括行业领先的每秒240帧的人脸识别结构化处理能力，可节省20%以上的计算能力成本。

毕竟智能社区中的计算场景主要是视频和图像处理，而擅长并行计算的GpU成为了最常见的计算能力，以至于高昂的硬件成本成为了数据采集却缺乏数据处理的直接诱因。海纳云的聪明之处在于，包括NpU在内的计算单元带来了每秒200万亿次计算的性能，不仅降低了计算能力的硬件成本，还能满足包括视觉、语音和自然语言处理在内的各种计算场景。

无论是依图等AI独角兽给出的方向，还是海纳云，实践的新思路，国内智慧社区都没有停滞不前，正在进行一些有益的尝试。甚至可以预见，一旦低成本的计算能力供应耗尽，就有可能通过“端云融合”的方法，优化安全、出行等社区中高频场景的算法，打破智能社区的计算能力限制。

此外，第六届绿色智慧社区和智慧城市产业峰会也带来了另一大好处。《中国绿色社区建设指南》实施后，包括海纳云在内的玩家也参与了《中国绿色社区评价指南》 《智能门锁发展与标准研究报告》等的制定。而智慧社区的技术标准也有可能逐渐统一。

按照技术创新的一般规律，一个关键节点一旦打开，往往就是整个行业的转折点，进而酝酿出“生态层面”的突破。

03从工具到能力的转变

对于经历了漫长阵痛的智能社区来说，底层技术的创新探索势必会给整个行业带来新气象。

当一些玩家开始关注底层技术的创新时，他们可能反映的不仅仅是创新的风向标，还有智能社区的“思想解放”。就像前面提到的“无线城市”一样，地图化的一种思潮是用工具改造社区，目的是通过引入智能工具，推动智能社区从量变到质变。

“天神一号”等AI超融合一体机的出现，隐藏着一种新的思潮：IT不是传统的单一IT架构，也不是纯粹的云计算，而是延伸到云、网、边、端的全场景，“计算”本身开始脱离工具属性和物理属性，演变为无处不在的能力。简单来说，智能社区不再是引入工具，而是融合计算能力、算法和场景的新范式，从单一智能扩展到协同。

这种思潮并非没有迹象。一个典型的例子是AIoT概念的流行。与物联网这个词最大的区别在于，AIoT为智慧社区的落地提出了新的标准：

一、深度场景抛光产品，techn

二是边缘计算兴起，将AI计算能力注入边缘，赋能边缘成为新趋势，“云边融合”的组合方案逐渐成为主流；

三是提供个性化服务。AIoT的目的是通过传感器实时采集在线数据，根据用户需求提供个性化的智能服务。

与智慧社区的实际应用相对应，包括海纳云在内的大部分头部企业都推出了AIoT平台，它不再是硬件的简单叠加，更像是一个有机生命体，具备数据采集、数据传输、数据分析处理、数据应用的生态能力，为软硬件的整体规划给出了新思路。

比如海纳云AIoT平台兼容Modbus、Cellular、WIFI、Lora、NB-IoT等200多种通用协议。并且可以快速访问生态供应商的不同硬件。目前，连接设备数量已超过1000万，接入类别达到2000多种，全面拓宽了链接的广度和深度。海纳云的成功突破，标志着智慧社区正在摆脱印象瓶颈。

进一步延伸，智慧社区就像一座微型智慧城市。智慧城市的要素有很多，比如前端摄像头、后端平台、数据存储、人脸识别、车辆识别、大数据碰撞、物联网、智能建筑等等。

如果能打通社区中人、车、物的小单元，再将数据导入、整合、分析，形成社区间大规模的城市级连接，将是智慧城市运行的有力数据支撑。只要在智慧社区打磨成功模式，玩家就能进一步渗透到进园区、镇街，等垂直行业，最终掌握智慧城市市场话语权。

04写在最后

也许智能社区还存在各种问题，但社区的智能化演进是不可逆转的趋势。

智能社区等待玩家的不再是智能社区的蓝图轮廓和顶层设计。棘手的部分在于智慧社区的逐步推进，加速从“粗放社区”向“精细社区”的转变，彻底告别“鸡肋”局面。也许要实现这个目标还有很长的路要走。至少活动人士和那些打破游戏规则的人，包括海纳云，正在一步一步地建立通往“理想国家”的台阶。

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