发布时间：2021-11-9 分类： 电商动态
今天也是五一劳动节。在这个属于广大劳动者的节日里，总有许多爱岗敬业、无私奉献的劳动模范案例，引起大家的关注、学习和致敬。
进入AI时代后，工业智能化的转型升级给劳动者的工作环境、工作方式和工作成果带来了诸多变化。作为人类劳动者背后的“AI劳模”之一，百度，工业级开源深度学习平台飞桨，以开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、高性能推理引擎和工业级开源模型库的多终端多平台部署四大领先技术赋能各行各业，并在多个行业落地生根，助力劳动者提高生产效率、减轻劳动负担、创造意想不到的“新成就”。
质检方向神奇，准确度和效率都把握住了
在南方电网的智能巡检机器人中，有一个隐藏的飞桨，为输电增添了“醒目”。
南方电网与飞桨， 百度合作的智能巡检机器人
由于输电线路长、时效性要求高，原有的人工现场巡检、人工审核图像已不能完全满足电网巡检的要求。凭借飞桨团队实现的高性能目标检测算法YOLOv3和语义分割算法U-Net，巡检机器人突破了干扰较大的环境因素的屏障，对仪表的深层次特征识别能力大幅提升，模型的鲁棒性进一步加强，最终实现了仪表目标检测和指示器读数性能的飞跃。以往工作人员需要花费6个小时进行现场检查，现在只需在远程主控室下发一个按钮即可轻松完成检查任务，大大节省了南方电网的审核工作量和成本。
为加快行业质检，保障与日常生活息息相关的产品质量，百度飞桨不断向行业申请，争当AI质检劳模。
为了保护食物和森林，人工智能有一个妙招
大米是中国粮食安全的重要保障。然而，水稻田间管理复杂，农活极其繁重，尤其是在育苗过程中。俗话说“养半年饭好”。
为了给水稻育种打好基础，降低成本，博田，苏州采用了飞桨，百度，的深度学习技术，让拖拉机和农业机器人学习视觉导航。通过百度飞桨深度学习平台开发的水田导航线自动检测系统，利用飞桨，的图像分割开发工具包paddleSeg中的模型，可以将秧苗从背景中按列分割出来，克服了水田中天气和时间以及干扰因素带来的图像亮度差异，从而实现秧苗列中心线的精确提取。不仅秧苗识别准确率高，而且大大提高了导航系统的处理效率。拖拉机和农业机器人可以根据水稻秧苗的种植情况实时调整航向，避免压秧的情况，更好地维护和管理水稻秧苗。
基于飞桨图像分割套件的苏州博田，水稻秧苗识别
农业和林业是不可分割的。除了农业，百度飞桨在森林保护方面也取得了巨大成就。为了保护森林安全，护林员需要进行森林巡逻检查，但往往面临工作强度大、巡逻检查效率低、时效性差等问题，尤其是面对森林火灾、树木砍伐等隐患。
基于飞桨语义集分割的森林植被分析
积累了丰富森林巡查经验的普宙飞机精益求精，选择百度飞桨作为合作伙伴。基于百度飞桨，的深度学习技术paddleSeg和paddleDetection，专门为森林检测行业开发了无人机自主飞行平台。通过应用GDUFlightMS，无人机可以实现大规模森林自主巡逻、火灾监测、非法入侵、林木砍伐监测等功能。与过去的人工检查相比，该系统的效率提高了200%，检查范围也从40%提高到100%，召回率从75.64%提高到90%，准确率从69.58%提高到91.6%。百度飞桨先后在普宙， 8大行业、17个场景的无人机项目落地，走出国门，在东南亚155个森林公安局落地
从人工操作到AI劳模飞桨，百度，的帮助，农林等传统产业在智能化的加持下，正在呈现出新的面貌。
赋能智慧医疗，医生和患者更值得信赖
在肿瘤治疗中，医生需要划定病灶区域和需要保护的正常组织区域，这对放疗质量起着至关重要的作用。为了完成这一任务，医生通常根据不同部位的50到200张CT或MRI二维图像绘制立体图像。病例千变万化，医生勾画的显示结果也千差万别，不仅工作量大，而且诊疗效果不确定。
为了让标注更智能、更准确，连欣医疗和飞桨联合打造了一套方案，建立了基于放疗医生绘制的CT或MRI多通道图像的数据库，利用图像裁剪、增强等预处理，提高采集数据的质量。在U-NET 语义分割网络算法的支持下，采用伪阴伪阳的后处理抑制，最终通过边缘检测检测出草图结果。
鼻咽癌靶区磁共振标记物
抗疫期间，医疗还开发了基于的及CT影像疾病预测系统，成为乐前线医生的好帮手。它可以快速检测和识别肺炎病灶，并为疾病诊断提供病灶数量、体积和肺部比例等定量评估信息。同时辅以双肺密度分布直方图、病灶圈定叠加显示等可视化手段，为临床医生对肺炎患者进行筛查和预诊提供定性和定量依据，提高医生诊断和评估效率。
飞桨正积极探索医疗领域的每一种可能，为医生的诊疗提供更有效的帮助，做人类健康的AI守护者。
今年“十四五”规划中提出“推动产业基础升级和产业链现代化”，同时强调“科技要自立自强，作为国家发展的战略支撑，瞄准人工智能、量子信息、集成电路等前沿领域”。作为国内首个自主研发、开源、功能齐全的深度学习平台，飞桨持续迭代更新AI能力和服务，聚集了超过265万开发者和10万服务企业，打造了超过34万个模型。随着智能化浪潮的推进，飞桨将继续以更加敏捷的步伐引领技术创新，秉承AI劳模精神，与开发者、产业伙伴共同加码产业智能化进程。
