发布时间：2023-4-12 分类： 电商动态
搜索引擎是一个没有生命的程序，它不能像人类一样思考，它的所有行为都依赖于算法。
搜索引擎也有自己特定的思维方式，我们称之为“机器学习”或“人工智能”，但这一切的前提都是基于大数据。
接下来，我将通过一些要点来解释它是如何思考的。
一、跳出率(搜索跳出率)
首先，如果你的网站不包含搜索引擎的相关产品代码(如百度分享、百度统计)，或者你的浏览器没有搜索引擎的插件(如百度工具栏、谷歌工具栏)，搜索引擎在进入你的网站后就无法跟踪用户的行为。(不知道百度输入法等软件会不会通过数据包收集信息，也不去想。)
如果搜索引擎在进入我们的网站后无法监控用户的行为，那如何统计跳出率呢？
答案是：如果点击排名第一的网站，10秒后再点击排名第二的网站，那么排名第一的网站将被算作点击不满意，即跳出来。然后，在点击排名第一的网站后，不点击排名30秒以外的网站，关闭搜索引擎怎么办？还是搜索同类相关词，或者不同类的词？你可以思考什么样的行业是满意点击，什么样的行为是不满意点击。
前10秒和30秒只是一个例子，这意味着搜索引擎可以通过用户在搜索引擎上的操作行为来评估每次点击的效果。
不要说搜索引擎用cookie来追踪用户进入网站的行为，这是无稽之谈。前提是你的网站挂搜索引擎相关产品。
第二，还是跳出率
什么样的网站能有较低的跳出率？那就是把正确的用户带到正确的页面。
一、什么是正确的用户？
如果你的网站卖机械，但你做了一些无关紧要的话来获得流量(你知道的话，等等。)，那么这些用户就是错误用户，搜索引擎计算出的搜索跳转率自然就高。如果你的词是你机器的名称或属性相关词，那么潜在的用户来了，那就是正确的用户。
哪一页是正确的？
把对产品A有需求的用户带到产品A的介绍页面，这是对的页面，把他们带到产品B的页面，这是错的页面。
总之，让用户在你的网站上得到他们想要的。这句话说起来容易，但是搜索引擎带来的流量有时候是意料之外的，一个页面可能命中的词也可能是意料之外的词，但是可以肯定的是，搜索引擎带来的流量基本都是同一个话题的流量。
例如，c:
“美的豆浆机”页面可能会出现的要求：
1.如何理解美的豆浆机
2.了解美国豆浆机的价格
3.如果你想买一台漂亮的豆浆机，
4.其他豆浆机的需求
针对这些需求的多样性，如何更好地满足用户的需求，可以降低跳机率，让用户留在站内。
您可以通过丰富页面内容来尽可能留住访问者。比如，除了介绍美的豆奶的基本情况，还可以推荐不同型号的美的豆奶，并列出价格。还可以列出美的豆奶的购买地址和常见问题。万一游客看完不喜欢美颜，我们也可以推荐不同品牌的豆浆。只要访问者不返回搜索引擎搜索相似词或点击排名，搜索引擎就会认为你已经满足了需求。
三、搜索引擎的思维(大数据、机器学习)
最后，本文的重点是搜索引擎通过评估每次点击的满意度来计算页面的质量，这有一个前提，就是需要先对页面进行排名，导入流量后才能进行计算。这是为什么有些网站一开始排名很好，但后来却不是这样的一个可能原因。
但是搜索引擎不能一上来就给每个网站排名。不科学，用户体验不好。还有别的办法吗？
如果我们把排名后对搜索引擎的评价叫做：事后判断，后验概率
那么排名前的判断就叫做：先验判断，先验概率
质量分数合格的页面会经过事先判断后进入排名。进入排名后，他们会在事后进入判断，重新计算质量分数。
预判的标准是什么？预判是从大量事后已经判断的页面中提取数据样本进行分析，得到一系列特征码进行预评分。
举一个生活的例子：
通过抽样，我们很容易得出“中国人的中文比外国人的中文好”的结论。但这并不是100%正确的。
机器学习还利用大数据进行特征统计，得到高概率和特征，然后对页面进行预先评分
通过前面的搜索跳出率，有没有可能：
1.一个页面越能满足同类需求，跳出率越低？
2.一个页面的广告越少，跳出率越低？
3.一个页面有弹窗，那么弹窗率越高？
4.页面访问越慢，跳出率越高？
等等。
搜索引擎的思维大概是这样的。真正的搜索引擎肯定比这个复杂，但本质思维是一样的。
搜索引擎的算法肯定是不开放的，一切都是猜想。我们需要学习的不是信任某个权威，而是建立正确的思维方式，从常识中获取并验证自己的想法。
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