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云从科技和波士顿动力AI对话,谁说的更有道理?

发布时间:2023-5-28 分类: 电商动态

在几天前与马克雷波特的对话中,其创始人周曦明确表示,云从科技不再将目光局限于大数据和深度学习,而是专注于人机协作。

马克雷波特是在线名人机器人制造商波士顿动力公司的创始人。被谷歌,卖掉,被ht收购

就在最近,英国巴克莱银行宣布与亚马逊达成合作,利用AI技术提供德国无感个性化信用卡支付服务。

从《金融时报》的角度来看,此次合作是一个明显的信号,预示着AI金融行业将进入一个“疯狂”的发展阶段,但与此同时,寻找大数据和AI在其中可行的应用方向也包含着不可知的风险。

在中国,银行已经开始与人工智能公司合作探索新的商业模式。例如,云从科技与国内400多家银行合作,在“AI银行”领域积累了丰富的经验。从解决问题开始,在最近与马克雷波特,的对话中,其创始人周曦明确表示,云从科技不再将目光局限于大数据和深度学习,而是专注于人机协作。

人工智能发展的“两条路”

识别技术得到广泛认可,云从科技主要根据场景需求提供人工智能技术解决方案。波士顿动力公司在机器人领域排名第一。技术和应用方向有差异,云从科技和波士顿动力正在探索不同形式的AI。

至于智力的发展路径,周曦将其归类为对话活动中的工具性和人机合作。前者旨在取代人的某些功能,后者则以人为核心释放人的潜能。

马克雷波特更倾向于从技术领域的角度进行解读和分类。他认为智力主要分为认知智力和运动智力。前者研究人的思想和思维,后者侧重于人与外界的互动。波士顿动力要做的事情属于后者。

云从科技选择了一条看似技术难度更高的道路:认知智能。周曦认为,波士顿动力学目前的研究相当于延伸人的四肢,而云从想要探索的是解放时间,体验局限,延伸人脑的智能,而四肢是由人脑控制的,所以理解人的思想,达到与人脑相同的思维维度是非常重要的。

机器狗Spot、两轮脚Handle和人行机器人Atlas,马克雷波特认为这三个形态不同的机器人分别属于现在、明天和未来,而周曦认为现有的物理形态并没有那么重要,重要的是内部的机器智能能否理解人类,为人类服务。

从人们自身的需求和生活出发,云从始终不局限于对单一技术的探索。它提倡用AI技术解决实际问题。因此,自成立五年以来,云从已与400多家银行、80多个机场和4万多家商店合作,并深入金融、安全、民航和商业等多个领域。

相比之下,从产品和技术本身来看,虽然波士顿动力机器人曾经占据技术高地,在机器人领域引起了世界性的轰动,但目前不成功的商业探索不可避免。

近日,波士顿动力将出售给韩国现代公司的消息传出。从软银出售Arm的行动可以猜测,出售波士顿电力很可能会成为现实。

人机协作或可预见的未来

商业发展不是衡量技术潜力的唯一因素,但人工智能的未来将由技术的商业化编织而成。

随着中山大学(南沙)第一附属医院3.12亿智能化项目的中标,以及即将在科创板上市的消息,云从科技无疑在AI商业化的道路上走出了自己的世界。

周曦认为,AI不是一个窗口,而是未来20年甚至30年的一个大发展趋势,政府、资本和产业应该共同努力。

在不断探索的过程中,周曦发现资本和政府对人工智能产业价值的判断也发生了变化。他提到,早期投资者愿意先投资核心技术和基础能力非常强的公司,而不是细分领域的王者,但现在更愿意投资能够用AI技术“渗透”行业特定应用的公司。

云从科技属于后者,为了给人们的现实生活带来持续的、更进一步的高质量服务,已经看到了沿着这个方向“人机协同”的潜力。

“目前,大数据技术是技术人员基于大量数据训练一个模型。没有人关心构建的模型是否与人类处于一个思维系统中,最后系统不与人交流。但技术发展的核心在于为人类服务。”周曦认为,基于深度学习的大数据技术发展逻辑与人的核心诉求相悖,结合专家知识做人机协同是可行的发展方向。

他指出,人类在拥有认知逻辑之前首先感知世界,然后通过学习等行为积累专业知识,最后做出决策。人工智能系统应该以同样的方式设计。

基于对人脑逻辑思维过程的解构,云从科技打造了以感知、认知、专业知识和决策的核心脑逻辑闭环为核心的人机协同系统,从人类思维的角度提供AI服务。

周曦举例解释,比如在政府决策场景中,基于云从人机协同的AI助手将通过学习已有的决策经验来帮助领导者应对突发事件,而不是代替人类来做决策。在这里,云从打造的系统更像是一个经验丰富的“老技师”。

可预见的好处是,这种协同过程也会带来效率的持续提升,而治理效率的提升会带来岗位生产力的提升,这是推动社会发展的关键动力。

弥补人类记忆、经验和时间的不足,引导和激发人的潜能,推动人类社会的进步,是云从提出人机协同的初衷,周曦认为这也是AI合理的发展路径。

在这场对话中,周曦更看好AI的未来,但他所做的人机协同操作系统包括了初期的数据标准化工作,这在一定程度上是为了避免技术发展的不可预测性。

对于未来,马克雷波特认为科技本身带来的风险是不可避免的,科技公司能做的就是在不断创新的基础上,避免事情朝着不可预测的方向发展。

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