文字| 黄康瑄

来源|智能相对论(ID: aixdlun)

\"一个不知道未来的女人.\"——来自可可香奈儿

香水作为一种历史悠久的风俗艺术，千百年来受到无数人的欢迎。专业香水师需要学习和培训几十年才能获得香水开发的宝贵技能。近年来，在图像、视频、语音识别等领域大放异彩的人工智能逐渐渗透到香水行业。有趣的是，AI并不是靠气味来制作香水的，它的原理类似于人工智能的作曲和写作。通过分析大量香水成分和销售数据，利用概率统计、排列组合等大数据运算，帮助调香师更高效地制定符合消费者喜好的配方。

AI香水=现有香水配方的销售材料

2018年，全球知名香水生产公司Symrise与IBMResearch合作开发了一款名为philyra的AI香水调试系统，其名字灵感来源于希腊神话中的香水女神。菲吕拉可以分析现有的香水配方，将其成分与销售区域、客户年龄等数据进行匹配，调制出最符合目标客户喜好的香水。

目前，香料行业的香料约有1300种，包括合成香料、花卉、苔藓、草药和水果提取物。客户群涵盖了Est eLauder、AVON、黄凤英、DonnaKaran等知名香水公司的Symrise，并为IBM提供了170万个含有各种物质及相应组合的配方的数据库，作为philyra的学习资料。IBM将这个庞大的香水配方及其销售业绩信息导入到philyra，并与Symrise提供的其他客户数据进行对比，比如哪些香水在哪些地方卖得最好，谁是主要购买者，不同年龄段的香水消费者更喜欢哪些。通过研究现有的香水原料、配方，并对现有的销售数据进行分析比较，philyra可以根据这些数据预测人类的喜好程度，从而为特定人群创造出新的配方。

菲吕拉的算法主要涵盖四大类：配方中原料的补充或替代、风味原料的用量、人对香味反应的预测和香味的新颖性。也就是说，通过将新开发的香水样品与市场上现有的成品进行比较，找出它的新颖性。这项技术也可以用于竞争产品的研究和分析。

实验成功

2018年，philyra与Symrise公司高级副总裁、高级香水调香师DavidApel进行了一次实验。他们制作了三款完全不同的香水：其中一款完全由人工智能制作；第二个香水主题由人工智能完成，调香师做了一些调整；第三款香水主要由调香师完成，人工智能辅助。这三款香水经过消费者测试后，大部分人都会选择100%人工智能生产的香水。

2019年，巴西，第二大美容店OBoticrio与philyra合作，瞄准生活在巴西，的95后、00后，希望开发出符合他们审美要求的香水。

菲吕拉将香水配方与该地区流行的气味和相应的年龄范围进行了分析和比较，创造了两个配方。配方完成后，Apel会调整产品以突出特定的香气，并延长其在皮肤上的持续时间。这两个配方是为了满足大多数女生的喜好而制作的，混合了水果香、花香和各种草药；还有绿色豆蔻豆荚、胡萝卜籽、牛奶味和奶油。根据数据显示，philyra打造的香水配方应该能够得到目标群体的良好反馈。这两款香水已于2019年6月12日巴西情人节当天发布。事实上，EgeoONMe和EgeoONYou在小规模推广中获得了极好的反响，甚至与其他在巴西年轻一代中流行的香水相比，也名列前茅

与传统的加香方式不同，philyra不依靠香味来区分下一步应该添加哪种香味，而是在决定加香顺序之前，通过深度学习算法进行综合分析。人工智能调味系统不受文化偏见、个人喜好、知识、经验或对某种物质的舒适度的影响，能够发现以前从未探索过的可能性。Symrise的调香师Apel说，当philyra将杨桃和胡芦巴种子等烹饪香料与牛奶和黄油混合在一起时，他感到很惊讶。“这是一个我以前从未想过的公式。”Apel说，“这不在我会用的普通材料范围内。”AI调香师新颖的调香方法颠覆了以往的调香思维，为香水研发提供了新思路。

省时省力

同年，总部位于瑞士，的知名香精香料公司GivaudanFragrances推出了名为Carto的人工智能调味系统。该系统使用吉沃丹的香料来创建气味值图。

Carto以香水开发中常用的香水金字塔为底层逻辑，量化消费者的嗅觉感官，通过机器学习技术为调香师提供构图组合的建议。通过触摸屏操作，调香师可以轻松调用品牌复杂的香水配方库中的数据，组合出不同的香水。此外，Cartoc还包括“快速取样”功能，可以在很短的时间内完成香水产品的打样，并将这些香料加工成香水，让调香师可以立即测试他们的新香水。

\"这种方法为香水师节省了更多的时间.\"吉沃丹的首席调香师卡利塞贝克说。多年来，香水的生产工艺一直在不断发展，开发一款新的香水大约需要6个月到4年的时间。人工智能的加入大大缩短了香水的研发周期，大大提高了生产效率。

因为可以即时创建样品，调香师几乎可以和客户一起现场调试香水，明显提高了定制香水服务的效率和质量，对于推动以个性化香水创作和体验为卖点的parfumBar营销有很大帮助。目前，Givaudan已经在全球各地区的香水创作中心部署了Carto系统。在为香水师服务的同时，该系统还参与了香水制作的每一步。

根据Euromonitor的估计，2022年全球香水市场的价值将达到700亿美元。中国香水行业市场规模同比增长29.88%至80亿元，其中70%以上被国际品牌占据。2019年上半年，中国进口香水市场增长43%，达到22.4亿元。其中，高端香水市场在不畏外部经济因素的情况下，实现了三年来的最高增速，预计2022年国内香水市场规模将超过400亿元。

机遇还是挑战？

香水行业前景光明。philyra、Carto等人工智能调味设备的出现，无疑是各大香水公司的福音。凭借AI优越的计算能力，可以快速学习和分析大量配方、原料和销售数据，为人类调香师提供全方位的技术支持。对于大公司来说，它不仅可以开辟新的道路，还可以节省时间和劳动力，这是一项非常有用的技术。但对于小型香水厂商来说，可能没什么用。

首先，AI调香师必须学习和分析目标客户的大量数据，才能发挥作用。只有像Symrise、GivaudanFragrances这样成立时间长、企业规模大、销售面广的大公司，才有足够的香水原料清单、配方配方和客户信息来支撑人工智能的培训需求。规模较小的香水公司可能没有足够的原料配方和消费统计来帮助AI学习。

其次，人工智能调味系统的工作原理是利用大数据分析、概率统计等算法，找出现有的香精种类、配方与销售结果之间的关系，然后利用强大的计算能力，计算出最受目标客户欢迎的香精配方。该算法在其他领域已经使用了很长时间，相对成熟。对于大型香水公司来说，与IBM等算法和系统成熟的公司合作，比自己开发AI更省时省力；而AI调香师普及后，可以大大降低香水研发生产的人力和时间成本，是一项有利且必要的投资。但小型香水公司可能没有能力和预算独立开发AI加香系统或购买AI加香设备。

目前人工智能加香系统由于AI加香技术尚未普及，对人类加香者和香水消费者影响不大。AI调香师不仅可以自动创建符合目标客户喜好的配方，还可以立即生产样品，从而大大缩短香水研发和制造的时间。像所有自动化生产设备一样，人工智能大规模应用于香水行业似乎只是时间问题。随着AI加香技术和自动化香水生产的逐渐成熟，大香水公司的R&D成本更低、效率更高、方向更精准，可能会在香水行业造成马太效应，帮助小众香水厂商筛选出自己的目标消费者。

结论

但这并不意味着人类调香师很快就会被AI调香系统取代，就像作曲机器人无法完全取代人类音乐家一样。正如philyra R&D团队成员RichardGoodwin所说：“数百年来，人们一直在探索如何将‘艺术’和‘科学’方法结合起来，设计出完美的香水。如今，借助AI，人类调香师只需要专注于自己擅长的“艺术”部分，而“科学”部分只需要交给算法系统。两者的结合大大提高了分配效率。

(以上图片均来自网络)

参考：

1.ChavieLieber 《IsAIthefutureofperfume?IBMisbettingonit.》

2.安德里成《Now,EvenYourperfumeMayBeTheResultOfArtificialIntelligence》

3.中国研究网《用AI做香水？全球最大香精香料公司奇华顿用AI工具创造“气味值地图”》

4.核心读数《今日芯声|香水界大变革：匠心不再巨制，一切假手“他人”》

5.华丽志《AI香水系统philyra人工智能调配的首款高级香水将面世》

6.京基《香水无毒，唯是缺“Ai”》

7.Tencent.com 《2022年全球香水市场将达700亿美元香水吧成国内香水市场热点》

深挖智慧之井再添VX:致小燕

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