发布时间：2021-12-14 分类： 行业资讯
随着新基建的大力推进，大数据进入了蓬勃发展时期。对于有需求的政府和企业客户来说，选择一个有竞争力的数字基础非常重要。
近日，IDC发布了《IDCMarketScape:中国大数据管理平台厂商评估，2020》，从能力、市场、战略三个维度对中国主流大数据厂商进行了综合评价。报告显示，华为云处于“领导者”象限，在市场份额和技术实力两个维度领先。
作为最早部署在大数据领域的玩家之一，华为云的成绩令人期待，拆解华为云的案例也可能为政企客户选择大数据平台和数据湖基地提供重要参考。
大数据行业格局发生重大变化，但华为云的龙头地位已经稳固
回顾2017年的IDCMarketScape报告，可以发现华为云的地位非常稳固，过去的“战略”变成了现在。华为云没有让IDC过去的评价“失败”，不断用技术实力和市场份额证明自己的实力，以客户为中心，让客户基于其高质量的数据库可持续发展，真正将自己的战略与客户的期望相融合。
事实上，华为云“稳定第一”的表现也体现在很多权威榜单上。比如连续四年被工信部列为中国大数据企业50强，连续三年入围Gartner数据管理解决方案象限，在中国厂商中排名第一
现在华为云在大数据领域拥有500项专利和30个pMCCommitter，在一些知名的大数据开源社区中处于领先地位，比如Hadoop社区和Spark社区。
在技术得到权威机构认可的同时，华为云也取得了不错的市场表现。截至2020年6月底，华为云大数据已服务60个国家和地区的3000家客户，覆盖政府、金融、运营商、电力、医疗、制造、互联网等多个行业。
可见，华为云无论是技术实力还是市场表现，都做到了行业第一。
在“解决痛点”的指引下，华为云的四个维度已经分化出大数据
IDC报告尖锐指出，当前大数据市场“技术创新速度领先于市场需求速度”，“技术提供能力与用户需求之间、用户内部业务部门与IT部门之间存在一定的脱节”。
华为云之所以能赢得市场认可，主要是解决了传统大数据服务的诸多痛点，实现了真正的价值落地和差异化。
这体现在华为云数据赋能方案的数据库FusionInsight智能数据湖中，实现了数据采集、存储、计算、管理、使用的全生命周期管理，并在华为全连接2020期间正式发布新一代FusionInsight。它向行业传递了三大硬核能力：云原生数据湖， DWS企业数据仓库和一站式数据湖治理中心，进一步推动了政企数字化转型。
其中，MRS作为大数据服务的主体，为政企客户提供大、快、融、稳的云原生数据湖；DWS数据仓库为政企客户提供稳定可靠的企业数据仓库服务，能够应对各种扩展场景；数据湖治理中心为客户提供系统的数据治理服务。
三大硬核能力完成了企业对大数据服务需求的闭环，也让华为云大数据呈现出四个层次的差异化：
1.它不仅强调业务支撑能力，还要求可持续进化
数据的增长是无限的。小集群总会成长为大集群。拥有技术先进、升级顺畅、可持续演进的高质量数据库非常重要。
FusionInsight支持最大20，000个节点的大规模集群，解决了传统单集群扩展受限的问题，满足了政企客户不断膨胀的数据需求。在华为， 华为集团内部，信息技术通过融合构建了一个数据大数据集群，实现大数据平台在大规模场景下的发展。OneData集群规模已达到1万个节点；此外，还实现了统一的数据管理服务。在博迪海UniDB产品中，50个物理分布式计算集群(Hadoop Mpp)被集成到一个基于五个统一(数据安全、元数据目录、数据集成、数据访问和任务调度)的湖库集成架构中，该架构支持成千上万企业租户的pB级数据分析和处理需求。从上述案例中可以看出，华为云融合智能将是政企客户的标准基地，可实现一企一湖、一城一湖、一站式支持、多场景高效分析。
2.它既有高效的分析能力，又有长期稳定的服务能力
大数据服务不仅需要高效的承接能力，还需要对业务变化的稳定响应和自我发展。
除了上面提到的“大”和“金融”，FusionInsight还从“快”和“稳”两个方面展示了一个数据系统的敏捷性和长期稳定的服务能力。
比如实时分析毫秒级热数据，实现所谓的“T 0”。在银行应用中，100个节点每天更新10万张表，数据入湖时间从12小时减少到1小时以内，快速吸收应用新数据；比如支持在线滚动升级，不需要拆解集群和移动应用，架构不断演进。
这样，华为云大数据既有强大的身体，又有敏捷的动作。
3.它既是通用架构，也是深度技术创新
IDC报告强调了不同行业对大数据需求的差异。比如政府客户要求数据集中化、数据渗透、数据应用，银行业则强调合规第一，制造业则需要有该行业实践经验的大数据平台。
因此，虽然都是“大数据服务”，但平台需要满足不同行业的客户，会对大数据的基础平台提出不同的要求。
华为云大数据超越简单的平台层和基础软件层，深入各行业客户的业务需求，持续技术创新。企业对技术创新需求的双轮驱动有助于政府和企业客户的业务成功。目前，华为云大数据的客户分布在多个行业和场景。比如政务领域有头部部委、省市政府，运营商覆盖国内三大运营商，金融客户包括五大国有银行、股份制银行和中小企业。农信银，以及保险、证券等。大企业客户覆盖能源、交通、城轨、制造等行业。看其发展势头，未来会有更多的互联网视频、电商、视频直播行业
4.既有“提高效率”也有“降低成本”
对于企业来说，“增效”当然是第一需求，但新技术的运营成本也是一个非常现实的问题。
FusionInsight，正如云原，的生数据湖在一系列复杂的技术优化下实现了“更好的每比特数据成本”。此外，华为云还通过大数据AI容器提升了热门科学计算、机器学习、AI推理的资源利用率，是重点领域的针对性成本优化。
总的来说，华为云大数据与传统大数据平台的玩法呈现出明显的技术差异，为自身赢得了显著且持久的优势，为客户提供了高质量且可持续的数据库。
保持大数据领导者的地位，华为云的护城河在哪里？
面对已有的成绩，华为云能“跟上”吗？
在这方面，从现有的行动来看，除了差异化的主要特征之外，华为云在保持地位方面有三大竞争优势。
一是长期的技术沉淀
华为云融合大数据自2009年投入研究，2014年首次作为商业产品推出。如今，云原生数据湖， DWS企业数据仓库和一站式数据湖治理中心被MRS“快而稳”的三大硬核能力，就是建立在这样的长期积累之上，缺乏技术积累和理解的平台显然无法完成这样的升级。
二是对行业、业务、企业现实的理解。
大数据服务必须基于对业务的深刻理解，这不是一蹴而就的，需要不断的探索和磨合。华为市场第一不仅是竞争的结果，也意味着它拥有最广泛、最深入的商业实践机会。
三是丰富深刻的生态合作。
目前，华为云已在从基础设施到分析应用等领域积累了合作伙伴群体，包括各行业800家ISV。现在，它为合作伙伴提供了100个开放的ApI接口，生态技术带来的大数据应用将更加丰富。
可以看出，这三大优势都需要时间和经验的积累，这使得华为云大数据与\"护城河\"有着深度和广度的竞争。
总之，华为云大数据希望帮助政企客户实现一企一湖、一城一湖。现在看来已经为这个目标做好了充分的准备，在很多“企业”和“城市”提供大数据服务。IDC报告在行业层面总结过去，展望未来。华为云大数据也为整个大数据行业的发展提供了一些经验，推动了时代的前进。
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文字| 曾响铃
来源|科技说明书(香菱0815)
