随着物流行业缺点的凸显，以及数字化趋势的蔓延，物流行业正在加速向智能化升级。

商业化成熟、市场潜力巨大的智慧物流正成为“AI军事家”的必争之地。

AI 独角兽旷视科技在智能物流上的重磅赌注背后，有着怎样的野心和悲哀？“人工智能物流”能信任重拾资本吗？它能进“民宅”吗？

旷视佳智智慧物流

据悉，近日，在智慧物流战略暨AI物流产业联盟大会上，旷视科技(“旷视”)正式发布了智慧物流业务的定位和战略布局。据悉，在发布会上，旷视带来了旷视河图2.0版和7款全新AI智能物流硬件产品。

此外，在发布会上，旷视，联合创始人兼CTO 唐文斌，表示，“供应链物联网是旷视\' 1 3’战略的重要支柱，也是支撑旷视可持续增长的关键引擎。旷视将坚定长期投资，深化智慧物流领域。\"

那么，作为AI 独角兽，的旷视，深耕的“智慧物流”是什么呢？

据百科介绍，智能物流是利用智能软硬件、物联网、大数据等智能技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能分析决策和自动运行执行能力，提高物流运行效率的现代物流模式。

总的来说，依托物联网和大数据，人工智能等先进技术将在物流行业发挥重要作用，重塑物流产业结构，改变行业未来发展模式，演化出新的物流生态。

梦想成为最难的智能物流公司

早在2017年，旷视就开始进入物流行业。从去年开始，就开始大力挖掘物流行业的人才，包括今年3月加入旷视的王宏玉，高级副总裁、机器人产品部总经理。物流事业部徐庆才，高级副总裁兼总经理，物流事业部王银学，副总裁兼战略规划发展中心负责人，去年加入旷视。

在智慧物流的布局上，不仅依靠招才引智，进入智慧物流领域后立即整体收购了思机器人，通过AI技术推动其在智慧物流领域的商业化。

此外，旷视高级副总裁兼物流事业部总经理徐庆才，表示，“旷视已经成为最懂物流的AI公司，其目标是成为以AI技术为核心的全球领先的智慧物流产品和解决方案提供商。”

然而，旷视进入智慧物流领域才4年，与极智嘉、快仓，等深耕物流机器人技术研发的竞争企业相比，旷视或许不值一提。

吸引其在智能物流领域增加筹码的原因是什么？是野心还是悲哀？

旷视Plus智能物流背后的逻辑

首先，旷视的出发点是智慧物流大有可为，政策大力支持，智慧物流大幅降低成本，提高效率。在新基建的“浪潮”下，AI 独角兽能缺席吗？

根据艾瑞，的咨询数据，“人工智能物流”(智慧物流)2019年市场规模为15.9亿元，随着技术能力的提升和行业认识的加深，预计到2025年市场规模将接近100亿元的水平。

此外，随着今年疫情的影响，物流行业道路不通、司机遇到障碍、货物供应不足等一系列痛点暴露无遗。智慧物流以其显著的“降本增效”在物流行业中发挥着越来越重要的作用和地位。

此外，针对物流行业暴露出的痛点，多部委政策的暖风，加速了新基建、智慧物流的快速发展。比如：国家政策《新代人工智能发展规划》、《关于深入实施“互联网+流通”行动计十划的意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》等等。

第二，以前的“人工智能”概念被冠以噱头，而旷视，作为人工智能的独角兽，应该加速战略政策的转变和智能物流的商业化。

众所周知，AI领域的商业化一直是所有企业的难点。然而，在AI概念兴起的四年里，这种热潮和追求逐渐降温，如今被业界戏称为“噱头”。

也正是AI商业化的进程受阻，很多AI企业都在苦苦发展。《2018年中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年国内AI产业链90%的企业仍处于亏损阶段，大部分企业年收入不足2亿，基本难以支撑其发展到造血阶段。

对于以人工智能和科技为核心发展的旷视，来说，剩下的时间不多了。长期以来，AI商业化不成熟、应用场景有限、R&D成本高，都是困扰这家AI 独角兽公司的问题。正如旷视，的创始人印奇，曾经说过的：“当AI行业走到下半场，硬件会越来越多，技术的落地会逐渐增多。这两座是AI公司在前进道路上不得不承受的‘两座大山’。”

因此，作为商业化成熟、市场潜力巨大的智慧物流领域，成为AI企业的必争之地。诚然，擅长AI技术的旷视，在新基建、智慧物流的浪潮下，加速了智慧物流战略方针的转变和商业化。

第三，资本的离去注定了旷视的IpO之路是曲折的，打着“智慧物流”牌吸引更多的融资。

商业化进程艰难，正是上述原因。资本不再看好AI企业，而旷视R&D和投资成本高，不可能讲好盈利故事。曾经对其持乐观态度的投资者注定会一个接一个地离开。

据企业调查，2019年5月16日，多名投资者退出旷视科技。包括联想，创新工场、蚂蚁金服， 天津遐想之星创业投资有限公司子公司北京纳远明志信息技术咨询有限公司、北京贝眉鸿科技有限公司、上海云鑫投资管理有限公司

目前，虽然旷视在智能物流领域增加筹码后带来了多方面的收益，但亏损的魔咒依然难以打破，且有加深的迹象。

根据旷视科技招股书数据，2016年至2018年，旷视科技年营收分别为6800万元、3.1亿元、14.3亿元，R&D投资费用分别为7800万元、2.05亿元、6.13亿元。然而，在加大技术研发之后，旷视的亏损情况有所加剧。2016年至2018年，亏损金额分别为3.428亿元、7.588亿元和33.51亿元。

正是因为旷视对R&D基金的巨大需求，它才渴望获得IpO融资。不过，关注这家公司的人也都知道，旷视的IpO之路可谓一波三折，因为美国禁令名单和公司的技术隐患，其巨额亏损终于成为了IpO路上的绊脚石。

归根结底，旷视增设智慧物流的意图是为了获得资本市场对其实力的认可，消除外界疑虑，并为IpO节省精力，寻求融资以满足公司在R&D的投资、市场开发等需求。另一方面，旷视借助智慧物流推动其AI技术商业化。

智慧物流落地有多难？

对于一家AI公司来说，除了自身算法的准确性之外，IpO的关键节点更具技术性。那么“人工智能物流”真的能进入“百姓之家”吗？

首先，整个行业都缺乏专业人才，对旷视，来说，不仅仅是缺乏专业人才，更是缺乏资金。以上，已经详细描述了旷视资金短缺的大问题。在智慧物流领域，AI技术是这个领域发展的基础，所以需要加大研发，资金也在旷视的前面

而且，从整个智能物流行业来看，专业人才极其匮乏。与传统物流相比，智能物流领域对专业人才的要求更高。目前，高校和职业技术学院物流人才的培养跟不上这一领域的发展步伐。所以，旷视要想把这手牌打好，要看运气，看国家能否大力培养这样的人才。

其次，物流运营系统管理软件缺乏标准，供应链体系不完善。智慧物流作为新消费时代演化而来的新技术物流手段，全行业缺乏成熟的物流运营系统管理软件标准，企业很难在同一管理平台上进行研发，信息互联效率不高。

对于刚刚进入物流业4年的旷视，来说，这也是一个急需面对的重大困难，也是整个行业保持有序发展的唯一场所。

最后，整个行业很难落地，未来旷视智慧物流的商业化名片其实是个未知数。

目前，人工智能在物流各个方面的赋能可以分为四类：智能仓储、智能运输、智能配送和智能客服。以智能配送为例，其应用场景相对简单，核心应用集中在无人配送领域，实现形式为无人配送车和配送无人机。

先不说公众对这类新事物的接受程度。其商业化模式不成熟，应用场景单一，决定了其在高R&D和市场成本后，薄利多销。未来能否普及大众，不再做噱头，是AI企业这样做的首要问题。

因此，笔者认为，在新基建浪潮下，第一批企业确实是领先的科技公司，比如旷视，某独角兽公司，可以带动整个行业的快速发展。

但是光有技术和产品是不够的，还要深入到产品落地的场景。大众如何接受这种新技术产品？如何承担公司高昂的R&D成本？或者说这种产品与传统产品相比，市场竞争力如何？这些都是这些公司在产品上市之前需要思考的问题。

作者：叶小安

文章来源：松果财经，请注明版权

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