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喜讯|观远数据入选爱分析“消费品与零售数字化代表厂商”

发布时间:2023-3-1 分类: 电商动态

近日,产业数字化研究咨询机构Ai Analysis发布《2020爱分析消费品与零售数字化厂商全景报告》。

冠源数据凭借其在技术创新和业务场景方面成熟的“艾比”落地实践,被选为“自助报告生成”和“自助AI建模”的代表厂商。同时,阿里云、甲骨文云、百度云、腾讯广告、巨量引擎等国内外知名企业入选报告代表性厂商。

01.后疫情时代消费品和零售业数字化新趋势

艾分析指出,受疫情“黑天鹅”影响,今年上半年消费品和零售企业销售普遍下滑,全年业绩增长承压,企业面临全渠道营销和精细化运营的各种挑战。

针对消费品零售行业数字化新趋势,艾分析提出四点建议:

加快线上业务,完善全渠道业务布局;

加快IT建设升级,满足全渠道业务需求;

借助数字化系统和工具开展全渠道用户运营,构建全渠道会员体系,保持与用户的互动;

业务数字化从前端延伸到后端,提高了供应链的弹性和灵活性。

02.自助生成报表自助AI建模已成为企业IT部门的新需求

Ai Analysis基于整体行业趋势,对消费品和零售行业的品牌、零售商和数字化厂商进行了详细调研,最终定义了14个数字化场景,为公司各部门描绘了数字化全景地图,并在这些场景中选择了具有成熟解决方案和落地能力的厂商。

冠源数据入选IT部门“自助报表生成”、“自助AI建模”代表厂商。

IT发现,消费品零售行业的决策层、IT、运营管理、销售、商品、采购、财务等部门对自助BI和AI的需求强烈,也对厂商的能力提出了新的要求。

在BI能力方面,不再是开发复杂、静态显示的传统报表,而是企业需要能够提供自助报表工具的BI厂商。自助数据集可以基于各种列存储和分布式并行计算数据库实现,可以与企业的各种业务系统连接,快速响应海量数据,帮助业务人员探索自助数据,为决策者提供具有动态界面交互能力的管理驾驶舱,提高数据分析和业务决策的效率。

在AI能力方面,企业希望厂商能够提供一个自助式的AI建模平台。基于自动机器学习技术,机器学习的特征工程、模型选择、参数优化、模型部署和模型优化等过程可以实现自动化或半自动化,从而降低企业AI模型开发的门槛。

作为新一代智能数据分析与决策解决方案服务商,冠源数据一直致力于为泛零售和消费领域的客户提供一站式“艾比”解决方案。在产品能力方面,我们开发了可视化自助分析、实时数据分析引擎、极速分析引擎、AI一键预测、智能数据大屏、移动BI轻应用等产品黑科技。能够满足企业中长期数据智能化发展规划。

此次评选是消费品零售行业和艾分析对冠源数据的极大认可。未来,冠源数据将继续坚持“更智能决策”的使命,不断创新,为行业提供更好的智能数据分析产品和服务,帮助更多企业数字化升级。

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