发布时间：2024-3-14 分类： 行业资讯
人工智能作为新基础设施的一部分，在成为国家重要战略后，再次掀起了一波高潮。疫情期间，人工智能为抗击疫情做出了突出贡献，但我们看到的始终是行业的一角。整个人工智能行业目前的发展趋势是什么？
2012 -2016年期间，人工智能行业不断优化算法，提升深度神经网络水平，并利用大量数据集对算法进行训练，提高算法精度。ImageNet的开源训练图片和1000多种分类在其中发挥了重要作用。为了继续提高准确率，保持算法的优越性，市场上产生了大量的标注数据需求，这也催生了AI基础数据服务行业。到目前为止，人工智能的算法模型经过多年的打磨，已经基本达到了阶段成熟。随着AI产业的商业化发展，更具前瞻性的数据智能决策辅助个性化服务需求成为主流。
那么什么是AI数据智能呢？通过长期的研究和安排，玄讯快消智研中心给出如下定义：
“所谓数据智能是数字经济和人工智能发展的高级阶段，是由“数据计算算法”定义的智能决策。数据智能以数据为关键生产要素，以AI数据智能分析和市场预测为主要生产和服务方式，以满足消费者的个性化需求为最终价值追求方向。”
1.人工智能和数据智能
玄讯快消智研中心将数据智能定义为一种人工智能能力——通过数据发现技术进行推理、记忆信息、学习和挖掘新见解。数据智能由人工智能工具引导，只需最少的日常人工干预。运营模式的转变增强了人的能力，减少了人的失误，提高了效率，实现了数字化运营和创新。
数据智能可以理解为从数据到决策的过程。——人工智能从数据中发现业务规则，进而做出更加准确、高效的预测，帮助企业在同样的人效下做出更好的决策，提供更好的服务。
2.AI“数据智能”的背景
人工智能自1956年在达特茅斯会会议上首次提出以来，已经发展了60多年。一般认为，计算机需要通过不断的自我学习和扩充知识库，掌握绘画、唱歌、阅读、设计等多种人类技能，这就是“智能”的表现。中国信通院在《人工智能发展白皮书(2018)》中提到，人工智能可以理解为利用机器不断感知和模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能，即人工智能需要人类的感知、思考和决策能力。随着人工智能的深入发展和应用，人们不仅满足于基础数据识别帮助企业提高效率，更追求更高层次的数据智能分析，帮助企业做出智能决策。那么推动人工智能从数据识别走向数据智能的背景是什么？通过长期的研发，玄讯快消智研中心得出了以下两个原因。
(1)政府的利好政策推动了数据智能时代的到来
近年来，人工智能、区块链、可信计算、边缘计算、云计算、物联网等技术集群呈现“核聚变”趋势。新一代信息技术基础设施——“新基础设施”正在形成新的社会运行体系，以智能为代表的新经济形态已经成型。
无独有偶，2019年阿里研究院发布的《从连接到赋能：“智能+”助力中国经济高质量发展》也提出了智能经济的概念，智能科技集团的“核聚变”将推动智能经济时代的到来。
可喜的是，在2019年的政府工作报告中，我国也首次提出了“智能化”的重要战略：“深化大数据和人工智能的研发。打造工业互联网平台，拓展“智能”，助力制造业转型升级
随后，中央全面深化改革委员会第七次会议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，首次提出“智能经济形态”，推动人工智能与实体经济深度融合，构建数据驱动、跨界融合共享的智能经济形态。
众所周知，智能经济的核心特征是满足消费者的个性化需求。个性化只能通过数据智能来实现。
因此，在政府政策的大力支持下，“智能”这一重要战略催生了数据智能时代。
(2)数据积累和人工智能的深入应用
海量数据的积累和沉淀
随着物联网、社交网络、云计算等技术不断融入我们的生活，以及现有计算能力、存储空间和网络带宽的快速发展，人类积累的数据在互联网、金融、商业、医疗、快消等诸多领域不断增长和积累，随着数据的不断升级、应用的不断深入以及大数据不可忽视的价值，我们不得不探索如何让我们更好地从这些数据中受益。
大数据的数据挖掘有两个最重要的任务。首先，它是实时的。如此庞大的数据量需要实时分析和快速反馈。二是准确性，要求我们准确提取隐藏在海量数据中的有价值的信息，然后将挖掘得到的信息转化为有组织的知识，并以模型的形式表达出来，从而将分析模型应用到现实生活中，提高生产效率，优化营销计划，反馈市场管理决策，这是AI数据智能的主要应用模式。
庞大的数据积累为数据智能决策提供了良好的基础。
2人工智能应用不断深化
“人工智能”一词最早是由人类在1956年的达特茅斯会会议上提出的。麦卡锡和明斯基等科学家在美国的达特茅斯学院会面，讨论“如何用机器模拟人类智能”。首次提出了“人工智能”的概念。这次会议确立了人工智能的新研究领域，深度学习标志着人工智能的诞生。
人工智能的发展走过了六十四年，取得了许多令人瞩目的成就，给科技的进步和人们的生活带来了巨大的变化，改变了我们的社会和生活，使人类进入了一个更加高度发达和繁荣的智能时代。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据、图形处理器等计算平台推动了以深度神经网络为代表的人工智能技术的快速发展。通过不断处理海量数据，辅助智能决策，驱动流程自动化和业务优化升级，数据智能时代已经到来，实现了企业个性化、精细化的生产和服务。
人工智能经过曲折的发展，已经在我们的生活中得到了广泛的应用，它处理庞大复杂数据的能力让我们看到了它的无限可能。数据智能的出现，帮助企业进行智能决策，实现业务创新，是人工智能不断发展的必然趋势。玄武AI实验室一直在利用人工智能帮助快消企业进行业务创新决策的道路上前进。7月23日，在中国举行的第四届消费品CIO峰会上，玄武AI实验室总经理丁明，向与会代表展示了玄武Smart 100全连接营销管理解决方案，这是一个巨大的飞跃。玄武智能100全连接营销管理解决方案是基于数百家快消品牌厂商的大量成功经验而构建和演进的。AI、BI、DI以终端为核心，赋能终端洞察终端全局，反馈市场决策，驱动业务增长。
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