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加拿大“狗的脸认识”背后蔓延的AI商业化的焦虑

发布时间:2023-11-26 分类: 电商动态

说到人脸识别技术,很多人都不会觉得陌生。日常使用的支付宝和微信都有人脸识别功能,可以在支付界面设置人脸识别支付。常用的人脸识别技术一般指的是人脸识别技术。就在最近,旷视科技公布了“狗脸识别”专利,将人脸识别技术的应用扩展到了宠物领域。

随着人脸识别技术的成熟,“狗脸识别”技术自然得心应手。旷视科技研发的狗脸识别技术,就是为了增加AI识别技术在更多场景中的应用。

长期以来,AI领域发展迅速,但应用场景有待开发、商业化滞后的现状并未得到改善。旷视科技拓展人工智能技术的应用,不仅可以开拓新的市场,还可以促进人工智能领域的商业化。

在人脸识别领域,旷视科技一直处于行业领先地位。之所以能取得这样的成绩,离不开旷视科技Face平台强大的AI研发力量。

人脸实现面部识别技术

在人脸识别技术领域,旷视科技的人脸识别技术一直处于行业领先地位,已成为众多智能应用产品的主流标准。例如,小米、华为等主流智能手机厂商与旷视科技合作。

旷视技术是人脸识别领域的热门技术,依托于Face技术,在106/83多点识别、多场景复杂识别方面具有诸多技术优势,且不受光线影响。自2011年以来,旷视科技将AI技术放在核心位置,这直接促成了其在视觉识别技术行业的领先地位。

在产品技术方面,旷视科技人脸在人脸识别、人体识别、SDK技术等多个技术领域都比较成熟。Face作为新一代云视觉平台,为用户提供世界领先的人脸检测、人脸识别、人脸分析等视觉服务,广泛应用于地铁闸机、监控识别等领域。但是相比于百度的AI人脸识别和腾讯,的优图,旷视科技的AI识别技术更加精准,因此受到市场的好评。

在业务布局方面,旷视科技在金融、营销、教育、手机、汽车等多个领域有着广泛的布局。其产品也实现了技术和解决方案在安防、物联,零售等行业的落地。相比之下,百度AI人脸识别产品更倾向于各种应用场景和用户体验,而腾讯更注重QQ和企鹅FM的生态融合。

从三家公司的对比中不难看出,旷视科技在人脸识别技术上的优势更加明显。

人脸识别技术领先,旷视科技自然希望将其扩展到多个应用场景。宠物市场的火爆让旷视科技看到了它的应用前景。在这种情况下,“狗脸识别”技术的应用自然会到来。

加上“狗脸识别”

7月20日,支付宝保险平台宣布首次开放鼻纹识别技术及其在宠物保险行业的应用。作为宠物识别技术的先驱,支付宝场景应用势必会给旷视科技带来更多启示。

从天眼的数据来看,很明显旷视科技的“狗脸识别”技术可以应用到更多的地方。旷视科技公布的“狗脸识别”技术专利,可以实现基于狗鼻子图像和训练好的狗鼻子图案对宠物狗进行识别,这也体现了旷世科技将AI识别技术引入宠物领域的整体思路。

在AI识别技术的支持下,可以实现宠物保险、车主搜索等业务。旷视科技的“狗脸识别”技术识别率高达95%,相当于给每只宠物狗一张唯一的“身份证”,为业务端的应用提供了有力保障。

但是,在旷视科技加上AI技术的应用布局背后,也有一些无奈。AI技术积累广泛,但其应用场景亟待开发,市场竞争激烈,已成为AI企业面临的普遍问题。在AI领域,AI技术应用广泛,但很多领域的技术应用发展滞后,现有应用产品无法满足市场需求,迫切需要实现新的创新。毕竟在比较成熟的市场,市场竞争更加激烈。

比如智能物流行业,除了极智嘉, 海康威视等新兴科技企业,阿里、京东等快仓,电商巨头也加入了争夺市场的轨道。在这种情况下,旷视科技拓展AI技术的场景应用是必然的。

随着AI市场竞争的日益激烈,旷视科技也将面临更大的压力。在这样的情况下,AI技术的多元化布局似乎是旷视科技的最佳选择。

不仅仅是“狗脸识别”

2018年4月,科技收购思机器人公司,开始发展物流机器人业务,正式进入物流机器人市场。自2014年单点人脸识别技术取得突破以来,旷视科技不断向多个领域渗透,希望在AI领域获得更多的市场份额。

2019年,旷视科技AI应用布局从城市管理、物流、零售等行业升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑的一体化业务群,推进应用。战略布局的升级,推动了旷视科技AI技术应用场景更上一层楼。

旷视科技布局升级的背后是来自市场和自身的双重压力。除了市场竞争的压力,资金压力也让旷视科技不得不开拓新的市场。2019年上半年,旷视科技亏损达52亿元。在性能的压力下,任何实现AI技术的渠道都成为旷视科技必须抓住的机遇。

从AI技术的发展和商业化来看,多元化布局仍将是旷视科技未来发展的重点。一方面,多元化布局可以开拓新市场,探索AI技术在新领域的应用;另一方面,新的应用场景也意味着更小的竞争压力和更高的业务收入,可以帮助旷视科技缓解财务压力。

旷视科技在物流机器人、狗脸识别等领域频繁布局的真正原因是其生态链存在明显缺陷。

难以商业化的问题

在生态方面,旷视对G端的高度依赖和C端的不足暴露出明显的隐忧。

旷视科技的b端客户主要是阿里,华为,金服、联想的龙头企业,G端是招商, 公安部,银行、华润集团等政府部门和中央国企。在C端用户群体中,旷视科技的生态布局极其薄弱,几乎没有成型的C端应用,这也是旷视急于寻求新的应用场景发展的原因。

与旷视科技相比,腾讯优图拥有微信、QQ,等众多app的流量优势,腾讯在支付、社交方面的生态链已经成熟。这对优图在C端的推广有很大帮助,这是旷视科技力所不及的。

除了C端短缺,对G端的高度依赖是旷视科技生态链的另一隐忧。在旷视科技2017年的财务报告中,政府来自城市建设的收入占比超过50%。但智能交通识别、智能闸机等基础设施服务的可持续性较低,基础设施建设完成后市场需求必然大幅下降。然而,在G端需求大幅下降后,旷视科技的业务增长将面临巨大困难。

生态链的隐忧限制了旷世科技的进一步发展在这样的情况下,多领域布局、拓展AI技术的应用场景自然成为旷视科技的最佳选择。然而,旷视科技多元化布局的实际效果仍不得而知。在未来的AI市场中,旷视科技仍面临相当大的挑战。

文字/微信官方账号,刘旷, ID:柳矿110

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