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通过灵活的AI解决方案实现总线的主动安全政策

发布时间:2021-12-12 分类: 电商动态

背景:公共汽车的安全要求

作为大众交通工具,公交车的安全要求自然高于普通车辆。再者,由于客车本身的特殊结构,也会带来特殊的安全要求。可以为公共汽车、双层公共汽车、小型公共汽车和小型公共汽车定制这些安全要求。什么样的方案可以赋能公交车,使其具备主动安全的能力?在项目实践中,我们认识到,为了满足这些需求,该方案应具有以下特点:

一、有针对性的人工智能策略

二是多通道传感器的融合

第三,灵活扩展,可重编程接口

如何在公交车上实施有针对性的人工智能策略?请在公共汽车上看看威盛的实例。

1.威盛双层巴士视觉识别与监控系统

双层巴士具有空间大、车身高且长等特点。在公交车外进行前后防撞预警、车道偏离预警、360度车身扫描、运动物体检测(MOD)时,需要对模型算法进行调整。对于双层公交车的内部监控,由于空间大,需要充分考虑监控点多,需要考虑各检测点的同步性、返程的及时性以及显示界面的设计。

2.威盛客车透明a柱的解决方案

公交车a柱造成的盲点是公交车的安全隐患之一。透明a柱方案有效解决了客车a柱的死角问题。a柱上的屏幕只捕捉室外摄像头成像中的重要区域,它会随着驾驶员的头部水平移动。这样,司机面前就没有盲点了。

3.威盛公交司机监控系统

背景法规:交通部还推广道路客货运输智能视频监控报警技术([2018]115号)

为了进一步保证公交车的行驶安全,驾驶员的行为规范就显得尤为重要。一方面,公交运营现状导致驾驶员长时间驾驶的可能性,客观上造成驾驶员疲劳和注意力丧失的概率。对这些情况给予及时的警告是非常重要的。另一方面,公交车上驾驶员的座位空间比普通汽车大得多。为了捕捉驾驶员的面部表情和姿势特征,需要具有较大FOV的摄像机。然而,在增加FOV之后,需要相应地调整算法的精度和准确度。

最后,公交车上的DMS不仅具有检测驾驶员疲劳、注意力分散、行动不规律并给出警告的功能,还涉及公共安全,因此有必要在DMS系统上增加人脸识别的身份认证功能,避免合格人员误操作公交车带来的安全隐患。

4.威盛多传感器融合技术

俗话说,要解决公交车的主动安全问题,光有视野是不够的。我们需要集成各种传感器。除了摄像头,我们还在威盛方案中使用了毫米波雷达和超声波波雷达,以提高方案的安全性。

5.威盛via-AI辅助驾驶算法开发灵活性

2019年9月27日,威盛电子(中国)有限公司在开源项目托管平台GitHub上公开发布了威盛via-AI智能手机辅助驾驶App的源代码和文件,供全球开发者社区使用。威盛的via-AI智能手机辅助驾驶App,只需一部安卓手机连接汽车CAN总线,就能帮助汽车实现L2辅助驾驶。这个开源也充分体现了威盛算法的高平台可移植性。

结论:灵活的人工智能解决方案实现了总线主动安全策略

考虑到客车结构和相应车队平台的特殊性,根据其业务性质可能有不同的管控要求。在设计总线方案时,我们构造了AI识别和传感器融合的数据,并以SDK的形式打开。这样就可以灵活调整,满足不同车型、不同平台的控制需求。

关于威盛电子

威盛电子是全球领先的科技公司,应用先进的人工智能、物联网和计算机视觉技术,致力于为交通、工业、智慧城市和数据中心提供创新的智能解决方案。通过全球网络布局,威盛在美国,欧洲、亚洲等高科技核心地区设立分支机构,客户群覆盖全球领先的高科技、工业、交通企业。

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