发布时间：2023-12-5 分类： 电商动态
文字| 魏启扬
来源|智能相对论
近日，波士顿咨询集团(BCG)发布了一份名为《产业智能化——中国特色AI平台模式》的报告，其中提到，人工智能技术作为构建现代经济体系的新引擎，已经成为改善民生的新方式、提高效率的新基础、经济增长的新支点。在这场变革中，以美，中，中，百度和谷歌为首的企业凭借各自的AI平台模式，成为两国乃至全球人工智能领域的龙头企业。
随后，报告对比了美， 中，的智能科技平台模式，认为百度领先的AI开放平台具有非常明显的“中特色”。
通过这篇报道，我们不禁思考：为什么这两家搜索引擎巨头能在中？率先进行这种新的技术变革，百度和谷歌的AI平台模式有什么不同？中实体经济对AI平台的生态管理和技术能力有什么要求？
百度谷歌领导中美
从刀耕火种的原始社会到现在，人类经历了三次技术革命。
17世纪80年代至19世纪60年代的蒸汽技术革命带来了工业蒸汽机、铁路机车、蒸汽船等新发明，推动了纺织、交通等行业的大发展。
19世纪70年代至60年代的电力技术革命带来了电力的大规模应用和电动机的商业化，汽车工业迅速成熟。
20世纪70-21世纪10年代的计算机和信息技术革命带来了个人电脑和互联网的发明和普及，将虚拟世界与现实世界连接起来，使人类开始探索网络世界的未知领域。
每一次技术革命都会重新定义工业，社会发展也会向前迈进一大步。
人工智能是我们将经历的第四次技术革命。
与前三次技术革命相比，智能技术革命更体现了由巨头公司主导、技术平台共享的特点和趋势。
因为智能技术可以大大提高制造业的效率和产出，在云计算成为核心计算基础设施提供商的前提下，改变了原来软硬件分离的产业结构和服务提供商，人工智能本身也形成了一个新的产业。
新产业可以促进企业新业务的实质性发展：百度和谷歌在应用层、技术层和硬件层都建立了完善的人工智能技术平台布局，每一层都有一个具有代表性的平台“守护”。世界上很难找到第三个拥有如此全面能力的科技巨头。
之所以能够全面布局人工智能领域，与搜索引擎起源地百度和谷歌，都不缺乏海量数据库有关。
此外，搜索引擎的商业竞争使百度和谷歌在计算机和信息技术革命时代拥有强大的数据分析能力。这种能力演变为人工智能时代百度和谷歌的竞争优势，体现在算法层面。
围绕搜索生态，百度和谷歌也建立了非常广泛的业务组合，包括基于人工智能技术的视频、翻译、地图等服务。
在人工智能时代，数据、计算能力和算法是其增长的驱动力。毫无疑问，这些都是搜索巨头擅长的领域。所以说“人工智能从搜索引擎中成长”也不为过。
百度和谷歌有不同的领导姿态
虽然百度和谷歌在人工智能布局上处于领先地位，但作为研究智能技术赋能行业的典型样本，两家公司在具体玩法上存在明显差异，主要体现在两个方面：
1.生态管理：绝对控制VS大开放
谷歌相对来说
比如在自动驾驶领域，谷歌way mo平台只选择了英特尔作为技术合作伙伴，双方只是小范围合作。谷歌非常重视核心技术的端到端控制；汽车OEM选择了克莱斯勒， 菲亚特和路虎， 捷豹，目前正以代工的形式在OEM产品上组装谷歌自动驾驶软硬件；在出行生态合作伙伴的选择上，除了对Lyft的战略投资外，谷歌还与安飞士租车(Avis)和AutoNation以服务合同的形式进行合作，基本属于与合作伙伴的供货关系。
百度的战略更加开放，通过共享各种技术能力来构建广泛的生态系统。
在自动驾驶领域，百度的阿波罗平台开放共享几乎所有技术能力。该平台汇集了国内外车企、自动驾驶解决方案提供商、大型出行服务商等157家合作伙伴，数量位居全球第一，是目前全球最丰富、最全面的自动驾驶生态系统。
这一战略的直接结果是帮助生态伙伴快速获得重要能力，有效缩短产品落地时间。典型案例：2018年，金龙公交在阿波龙落地100辆自动驾驶公交车，提前两年发往北京， 雄安、厦门，等25个城市。
2.工业赋能：全面且广泛VS易用
在产业赋能方面，百度和谷歌也表现出完全不同的思路。
谷歌技术平台追求技术能力的全面性和广泛性，注重技术发展的全过程支持；百度技术平台强调技术的易用性和全面性，提供商业化支持、人才培养等产业化赋能，强调技术赋能和产业赋能并重。
谷歌TensorFlow认真梳理了技术能力和应用场景；算法支持和部署方式尽可能广泛和灵活，同时在从研究到生产的全过程提供完整的支持，如覆盖模型训练、参数调试、封装模型和部署服务。由于这些特点，TensorFlow已经成为业界最流行的深度学习框架之一。
同样位于技术平台上的百度飞桨专注于不同的方向。它提供了更便捷的深度学习框架和大规模深度学习模型训练技术，支持万亿级参数的高效训练和多终端平台的部署，为工业应用开辟面向多个领域的工业级模型库，更好地支撑产业。
为了提高智能技术平台的易用性，百度还推出了一款无需编码的人工智能建模工具EasyDL，用户可以通过拖拽页面和上传少量数据来创建定制的人工智能模型。由于飞桨“像傻子一样”好用的特点，在GitHub上只用了11个月就获得了5000星的评价。
《哈佛商业评论》在谷歌和百度：的AI平台上评论道“谷歌”的野心是塑造一个‘通用人工智能’的新秩序，谷歌是这个秩序的领导者之一。”“百度是中人工智能领域技术积累最深、布局最广的代表性公司.(百度CEO)是中唯一拥有全套AI技术和工业能力的CEO。\"
AI时代也要有“中特色。”
报告指出，中国独特的市场环境使企业面临各种挑战，需要一个技术与产业价值并重、具有中特色的AI平台。中， 中小企业生存压力大，面临低于平均水平的净利润率和融资困难，直接缩短了中；小企业的平均寿命，行业分散的特点直接带来个人之间技术实力的悬殊；此外，中AI人才整体数量少，差距大。此外，头部企业对人才的虹吸效应导致中小企业人工智能技术进展缓慢
以欧比中之光为例，百度大脑可以帮助其加速产品落地，提高销售效率。报告显示，智能设备提供商BroadLink借助百度DuerOS平台的技术、产品和服务能力，将整体成本优化了约50%。
此外，中产业分散，单个企业的技术能力参差不齐，这就要求中的智能技术平台要向别人学习，通过生态聚合的力量，完成智能技术发展所需的数据积累和技术突破，实现技术赋能的产业价值。
因此，国内工业智能化需要一个能够从技术到业务提供全面支持、学习门槛低、易于使用的平台，以引领中实现工业智能化发展。
据《波士顿咨询报告》调查显示，作为百度多年人工智能技术积累和产业实践的集大成者，百度大脑实现了AI能力与应用场景的融合创新，升级为“软硬件一体化的AI生产平台”，全力支持产业智能化升级。目前，百度大脑已经开放了228项核心AI能力，日通话量已经突破一万亿。作为百度大脑的核心组成部分，飞桨， 百度的深度学习平台也在不断升级。
飞桨官方支持100多种经过长期工业实践打磨的主流车型——其中车型包括在中，国际大赛中获得冠军的车型，同时开放200多种预训练车型，助力快速工业应用。目前在飞桨落地的实践能力已经得到验证，案例涵盖互联网、城市规划、金融、工农业等多个领域。
IDC 《中国深度学习平台市场份额调研》显示，深度学习平台已经成为企业和开发者应用AI技术的必备武器。飞桨，百度，谷歌和脸书位列前三，引领中深度学习平台市场
波士顿咨询指出，面对面临多重挑战的中独特市场环境，像百度这样的开源开放模式，不仅可以提供全面的技术产品和服务，帮助开发者缩短开发周期、降低成本，还可以通过AI市场等形式，为开发者匹配上下游产品和服务提供商。实现高效的产品集成，为产品和业务提供强大的商业支持，提升整体价值。以百度为代表的开源开放模式更适合中企业的发展和工业智能化的发展。
人工智能龙头企业基于自身技术特点和自身国情进行适应性变革。对于技术与产业赋能并重的中特色平台，百度提供的技术产品和服务将为企业提供有效支撑，提升经营效率和经济增长新支点，推动产业向智能化发展。
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